Frank的小窝

 今天开了两个永续合约的单子 就是纯粹做一个测试 以后要养成一个做合约的习惯 但凡开单子 一定要设置止盈止损  拿做多来举例子  止盈点设置在 开仓均价的10个点的位置   止损价设置在 开仓价和和强评价的中间的数值

 一条线段C厘米   分为两段 长的那段是A 厘米   短的那段是B 厘米 B/A=A/C=0.618也就是黄金分割比 The golden ratio 黄金分割是指将整体一分为二，较大部分与整体部分的比值等于较小部分与较大部分的比值，其比值 约为0.618 。 这个比例被公认为是最能引起美感的比例，因此被称为黄金分割。 如何计算出来的 （a+b）/a=a/b a^2=ab+b^2 a^2-ab=b^2 这一步很关键 利用（a+b）^2=a^2+2ab+b^2 所以 a^2-ab=b^2 两边同时加上b^2/4 也就是 a^2-ab+ b^2/4 =b^2  + b^2/4=5b^2/4 (a-b/2)^2= b^2  + b^2/4 两边同时开根号 就是a-b/2= 根号5和b的乘机再除以2 所以a=b/2+根号5乘以b/2    提取公因式b    两边同时除以b  得到a/b=长的那部分比上短的那部分=根号5加1的和再除以2等于1.618  它的倒数正好是0.618 空调温度调整的温度壁人正常体温37度 几乎也等于0.618  黄金分割0.618的倒数是1.618  倒数指的是分子分母颠倒一下位置  分子分母相乘等于1  1、水的冰点是0℃，沸点是100℃，人的正常体温是37℃左右，37℃与0.618的乘积为23℃，所以人在22℃～24℃时感觉最舒适； 2、一个昼夜是24小时，白昼和夜晚各为12小时，人最理想的睡眠是夜晚12小时乘以0.618，接近7.5小时； 3、如果人的一生有100岁，那么从0岁起，38.2岁是人体的黄金年龄，最容易出现健康问题的年龄是61.8岁，在此之后，人开始全面衰老；

 https://www.youtube.com/watch?v=tTcEV-M5S-g 这个数列是由 意大利 数学家 斐波那契 在他的《算盘书》中提出。 在 数学 上， 斐波那契数 是以 递归 的方法来定义： � 0 = 0 � 1 = 1 � � = � � − 1 + � � − 2 （ � ≧ 2 ） 用文字来说，就是斐波那契数列由0和1开始，之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出。首几个斐波那契数是： 1 、  1 、  2 、  3 、  5 、  8 、  13 、  21 、  34 、  55 、  89 、  144 、  233 、  377 、  610 、 987……（ OEIS 数列 A000045 ） 特别指出 ： 0 不是第一项，而是第零项。 Fibonacci sequence 参考网址 https://zhuanlan.zhihu.com/p/30096663 https://www1.oanda.com/lang/cns/forex-trading/learn/trading-tools-strategies/fibonacci

 趋势收益            马丁格尔＜网格交易 震荡套利收益      马丁格尔＞网格收益 风险上                马丁个人＜网格收益 马丁格尔是要用复利的 一个猜大小的游戏  或者猜测硬币正反面的  赢了游戏结束 输了就下注上上一轮的2倍。一赔一的赌局是指赌注和赔率相等的赌局。例如，如果你押注10美元，并且赢了，你将获得10美元的奖金，使你的总收益为20美元。这是最简单和最常见的赌博形式之一。 比如第一次投资1元 亏损了 第二次就投资2元  如果继续亏了 那么第三次就投资4元 ，如果连续三次都是亏损的， 那么第四次就下注8元，一旦只要盈利一局，那么，就可以完全覆盖之前的亏损，并且稳定赚到1元。   假如第四次用本金8元赚到了8元，那么前面三次亏损的总和是1+2+4=7元，第四次本金是8元，赚到了8元，所以总体是赚到了1元，之后也是一样的道理，只要赚到一次，哪怕前面一次是亏损的都没有关系。

 https://blog.chain.link/zero-knowledge-projects-zh/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/450409072 https://academy.binance.com/zh/articles/what-is-zero-knowledge-proof-and-how-does-it-impact-blockchain https://finance.sina.cn/blockchain/2022-11-21/detail-imqmmthc5427930.d.html?oid=3822387407649421&vt=4 零知识证明的含义   什么是 零知识证明（ ZKP） ？零知识证明可以让用户在不透露信息的前提下证明自己知道或拥有信息。 “证明者”（prover）会利用某一系统输入的信息来创建证明，而“验证者”（verifier）则会验证这个证明的计算结果，但却无法得知信息的具体内容。 最关键的是，零知识证明可以验证某一数据集的有效性，并同时保护数据隐私 。零知识证明的精粹在于，可以证明自己拥有该信息而不必透露信息内容。   区块链和零知识证明的关系   拿以太坊来举例子， 零知识技术可以让开发者既能利用以太坊等底层区块链的安全性，又能为 dApp提高交易吞吐量和速度，并同时将用户个人信息放在链下，以保护用户隐私。交易将打包上传至链上，以降低终端用户的使用成本。最终，项目可以利用这些功能打造出高级的dApp，不仅在性能上可以与Web2系统媲美，而且还能保持Web3去中心化的优势。   在区块链中的应用 从零知识证明定义中可以提取到两个关键词： “不泄露信息”，“证明论断有效”，基于这两个特点扩展出零知识证明在区块链上的两大应用场景：隐私保护和扩容。 隐私：在隐私场景中，我们可以借助零知识证明的 “不泄露信息”特性，在不泄漏交易的细节（接收方，发送方，交易余额）的情况下证明区块链上的资产转移是有效的。 扩容：在扩容场景中，我们不太需要关注零知识证明技术的 “不泄露信息”这个特性，我们的关注重点是它的“证明论断有效”这个特性，由于链上资源是有限的，所以我们需要把大量的计算迁移到链下进行，因此需要有一种技术能够证明这些在链下发生的动作是可信的，零知...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/361854961

  比特币矿工运行的是全节点还是轻节点？ 比特币矿工通常运行全节点来参与比特币网络的挖矿和交易验证。因为在比特币挖矿过程中，矿工需要对整个区块链进行验证，以确保新的区块符合比特币协议的规则。全节点可以提供完整的区块链数据，并且能够验证所有的交易和新产生的区块，因此是比特币挖矿和交易验证的理想选择。相比之下，轻节点虽然存储和计算资源要求更低，但是无法提供全面的数据验证和安全保障，因此不太适合用于比特币挖矿。 怎么样才算是验证 举个例子 不是很懂 在比特币网络中，验证是指对交易和新产生的区块进行检查，以确保它们符合比特币协议的规则和标准。比特币的验证过程是通过对交易和区块进行加密哈希运算和数字签名验证来实现的。 例如，当一个比特币交易被广播到网络上时，比特币节点会对该交易进行验证，以确保该交易符合比特币协议的规则和标准。这些规则包括检查交易是否包含有效的输入和输出、是否符合交易费用的要求以及是否遵循比特币的货币发行规则等。如果交易通过了验证，它将被放入节点的内存池中，等待被打包进新的区块中。 类似地，当一个新的区块被产生时，比特币节点会对该区块进行验证，以确保该区块符合比特币协议的规则和标准。这些规则包括检查区块是否包含有效的交易、是否符合难度目标、是否遵循比特币的货币发行规则等。如果区块通过了验证，它将被广播到网络上，并被其他节点接受和保存。 也就是说 比特币转账之间的交易 是需要矿工运行的全节点来进行验证的 新区块的产生也是需要矿工来进行验证的 是吗 是的，您理解得非常准确。在比特币网络中，交易的验证和新区块的产生都需要比特币矿工运行全节点来完成。当一个比特币交易被广播到网络上时，全节点会对该交易进行验证，以确保该交易符合比特币协议的规则和标准。如果交易通过了验证，它将被放入节点的内存池中，等待被打包进新的区块中。 当比特币矿工开始挖矿时，他们会选择内存池中的一些未确认交易，并将它们打包进一个新的区块中。在打包区块的过程中，矿工需要对区块进行验证，以确保它符合比特币协议的规则和标准。如果区块通过了验证，矿工将会广播这个新区块到网络上，其他节点会对其进行验证，并将其添加到自己的区块链中。 关于节点的运行的分类和运行逻辑 https://learn.bybit.com/blockchain/what-are-nodes/

    埃隆 ·马斯克 (Elon Musk) 创建了一家致力于人工智能的新公司——它被称为 X.AI，正如 《华尔街日报》 最先报道的那样 。内华达州的一份文件显示，这家公司是上个月成立的，目前马斯克担任董事，马斯克家族办公室的董事贾里德伯查尔被列为公司秘书。 The Verge也获得了 这份文件，表明马斯克于 2023 年 3 月 9 日成立了该公司。 关于马斯克成立人工智能公司的谣言已经流传了好几天， 来自 Business Insider 的一份报告显示，马斯克已经购买了数千个图形处理单元 (GPU) 来为即将推出的生成人工智能产品提供动力。 《金融时报》同样报道 称，马斯克计划创建一家人工智能公司，与微软支持的 OpenAI 竞争。据报道，马斯克甚至向 SpaceX 和特斯拉投资者寻求资金以启动公司。 在 Twitter Spaces 的一次采访中，当马斯克被问及他购买的所有 GPU 时，这位亿万富翁没有提及他建立一家人工智能公司的计划，并表示“现在似乎每个人和他们的狗都在购买 GPU”。 声称的 X.AI 名称与他分配给 Twitter 的 X Corp. 名称 的品牌匹配，以及 他应用于 “一切应用程序”愿景的“X”标签。 马斯克一直 公开反对 他于 2015 年共同创立 但在 2018 年 退出的 AI 组织OpenAI ，并且最近签署了一封信， 要求暂停 “巨型 AI 实验”。 最近几个月， OpenAI 在ChatGPT 和 GPT-4 等技术的支持下已经成为一个广为人知的名字，并且在一定程度上推动了 微软 和 谷歌 目前将人工智能工具更深入地集成到其许多产品中的努力。 AI是大勢所趨，馬斯克這麼聰明，不可能不參與的。 他还打算把 GPU发射到太空去，用太阳能驱动GPU计算，同时利用太空天然的低温散热。 马斯克愈来愈离谱了？刚联名署名抵制 AI进化，结果在偷搞AI。马斯克刚在内华达州成立 http://X.AI 的人工智能公司，与 OpenAI展开竞争。前不久联名呼吁叫停AI训练的马斯克，被曝为X购买了约1万块GPU。 马斯克这么疯狂，这的确是能理解的。因为最新消息 ChatGPT 5已经全部完成了，上线只是时间问题而已，而且GPT 5拔取了全网的所有的视频，高达20亿GB,并且对视频里面的每一帧进行了逐...

  是的，交易所的主要功能之一是撮合订单。当买家和卖家在交易所提交订单时，交易所会尝试将这些订单进行撮合，以便完成交易。撮合订单是指将买家提交的订单与卖家提交的订单进行匹配，并在价格和数量上达成一致，从而促成交易。在撮合订单的过程中，交易所会根据一定的规则和算法来匹配订单，以确保公平、公正和高效的交易。 当一个买家想要购买一定数量的股票时，他会向交易所提交一个买单，这个买单包括他想要购买的股票数量和他愿意支付的最高价格。同时，当一个卖家想要出售一定数量的股票时，他会向交易所提交一个卖单，这个卖单包括他想要出售的股票数量和他愿意接受的最低价格。 交易所会尝试将这些买单和卖单进行匹配，以达成交易。如果有一个卖单的最低价格低于了一个买单的最高价格，那么这两个订单就可以成交。交易所会根据一定的规则和算法来确定成交价格和数量，并将这些信息通知给买家和卖家，以便他们确认交易。如果双方都确认交易，那么交易就会完成，股票的所有权就会从卖家转移到买家。 好的，假设一个买家想要购买100股股票，他向交易所提交一个买单，包括他想要购买的100股股票和他愿意支付的最高价格为10美元。同时，一个卖家想要出售50股股票，他向交易所提交一个卖单，包括他想要出售的50股股票和他愿意接受的最低价格为8美元。 交易所会尝试将这些买单和卖单进行匹配，发现卖单的最低价格低于了买单的最高价格，那么这两个订单就可以成交。交易所会根据一定的规则和算法来确定成交价格和数量，假设最终成交价格为9美元，成交数量为50股。 那么交易所会将这些信息通知给买家和卖家。买家确认购买50股股票，支付总价为450美元；卖家确认出售50股股票，获得总价为450美元。交易完成后，股票的所有权从卖家转移到了买家。

 门特卡洛搜索树一类数搜索的算法的统称，简称MCTS.当初的Alpha Go就是依靠门特卡洛搜索树来击败人类。 所以 无论人们如何下棋 它都可以知道，所以可以盈利。 门特卡洛 其实就是 由大数定理可知，当样本容量足够大时，事件的发生频率即为其概率。 蒙特卡罗法模拟的次数越多，计算的就越准确。由于生活中有许多事件发生的结果都有无限种可能（例如一个连续分布的取值），因此我们不可能枚举出所有的结果，这时候就只能通过蒙特卡罗模拟，将一个不确定性的问题转化成很多个确定性问题，并得到一个近似解，因此蒙特卡罗算法也可以看成是枚举法的一种变异。  蒙特卡罗思想： 如果我们允许模拟随机演化，我们可以从巨大的可能性海洋中，获得一组毫无偏见，有代表性的样本。 随机插针 在圆形里面的次数和在正方形里面的次数的比值 乘以4 正好是派 为什么？ 因为次数比其实就是面积比  这是核心 然后推倒出来 随着a和b的次数越来越大  你会发现4a/b会越来越接近圆周率3.14 也可以直接画一个圆形和正方形 随机在一个面上从高处往下洒下球   一个面上只有圆形容器和正方形容器 那么落入圆形容器内容的球的数量和落入正方形的球的数量的比值 随着越来越多的次数（电脑模拟仿真） 那么会越来越接近π

 https://111hunter.github.io/2022-06-05-blockchain-2/ https://juejin.cn/post/7117545598131109901 https://blog.51cto.com/devpoint/5777239?u_atoken=ebc110cb-4656-4c8d-b9bf-256e4c3cb254&u_asession=01Ln57uDzyyKmJ6PMJTjn8VbizJ2t6-c0F0bnhHo9o3tS0fe74GPSTNS0SpitB3jVYX0KNBwm7Lovlpxjd_P_q4JsKWYrT3W_NKPr8w6oU7K_fi6Gc32Xtt1xT88hbgOGG4efVMhYmaD3kEC_fOUGyr2BkFo3NEHBv0PZUm6pbxQU&u_asig=05VbG5ePk9V-SNVfm59Jr3eoIS0tMZaBoO7bhcw0Fjpyvsv-xfW12NuLl0bWHMh6ALpbOcdpNDyevQdcES7IejHrhTTSe0CQiV_1azjeIyAvO-1_8nJCQlJ_wCox1-oAEkJhBIkrE0qdWyDCvGT0tMs-94lAdiMoGwwoEz-Y_v2gb9JS7q8ZD7Xtz2Ly-b0kmuyAKRFSVJkkdwVUnyHAIJzcNOXe1xMLa2O7q070mE6arfl8OGDIQBfl58A93O7QGq-myxko48LwcbjGY6mG_bzO3h9VXwMyh6PgyDIVSG1W8_1rfOyzzVtbWlykNadKNME1KTOKjP6AkuhZoolFIX0Wv85SbhpvDt-p0SzqL890a_IJWpLajtsSuN-_uWAQtLmWspDxyAEEo4kbsryBKb9Q&u_aref=ldj%2BwPKdUeeyYVURz5tL7zduy1U%3D https://www.sohu.com/a/225705271_115060

  1000多名 大佬 联名反对 ChatGPT?这到底是为了什么？ 短短几个月， GPT 3.5就已经迭代到4了，当很多人还在畅想GPT 5 的时候， 著名安全机构生命未来研究所发布了一封公开信，呼吁全球机构暂停训练比 GPT-4更强大的AI至少六个月，并利用这段时间制定AI安全协议。 这 其中就包括如何监管 AI 输出的内容，还有如何把 AI 创造出的内容和真实的内容区分开来。 公开信一经发出，就有超过 1000多位的行业大咖签署了这封公开信，这里面就包括了 苹果联合创始人史蒂夫  · 沃兹尼亚克、《 人类简史 》的作者 赫拉利、以及 特斯拉的老大埃隆 马斯克。   在信中，生命未来研究所提了四个问题： 我们一定要让机器用宣传和谎言充斥我们的信息渠道吗？ 我们一定要把所有工作都自动化吗？包括哪些人工完全可以做得令人满意的工作吗？ 我们一定要发展最终可能超过我们、超越我们、并取代我们的非人类思维吗？ 我们一定要冒险失去对我们文明的控制吗？ 说真的，这四个灵魂拷问已经让我陷入了沉思。这到底算是人类的进步还是我们亲自在给自己带路，让我们步入万丈深渊？     360集团创始人周鸿祎在3月25日的一场论坛上也公开表示，“当人工智能自己修改自己的代码，自我升级、自我进化时，这种进化速度恐怕用指数级都很难描述。我觉得，留给人类的时间不多了，我认为GPT一定会产生意识，只是差别是在GPT-6还是GPT-8还是GPT-10。 甚至 “ChatGPT之父”Altman自己都说 ” GPT系列为何会出现推理能力，OpenAI的研究者自己搞不明白。他们只知道，在不断测试中，人们忽然发现：从ChatGPT开始，GPT系列开始出现了推理能力。 ” 阿尔特曼还在访谈说了这样惊人的一句： “AI确实可能杀死人类。”   OpenAI 究竟会不会产生自我意识，如果我们继续发展，它会不会毁灭人类？ 人类有和自然相处成百上千年下来的道德约束，我们知道什么能做，什么不能做。 很显然， 人工智 根本不会 这些。 也许，在人工智能大行其道的今天，我们挡不住时代的滚滚车轮，但是至少有一点，这次公开信是给人类敲响了一次警钟。   那么，你觉得 GPT的出现到底使人类的进步还是会有人类在向危险一步步...